行业洞察

我们只写带判断的内容：哪些是真机会，哪些是噱头，以及判断的依据是什么。

KLM900：不在参数表里卷，在数据面上赢

电商平台上模块上架的思路大同小异：读距、功率、接口、尺寸、价格——五件套越写越像，买家只剩比价。模块真正的差异不在参数表上，在你能把什么样的物理世界数据喂给系统。这篇讲另一条通道怎么走。

大模型把 AI 的「脑」推到了前所未有的高度，但脑之外的感知供给严重缺货。RFID 不是又一个摄像头，它是给 AI 的第三条感知通路：一扇进出物理世界的门、一双看得见遮挡的眼、一副不接触就能摸到物品的触角。

8 分钟

大多数人拿 KLM9700 这类模块开发套件做识别 demo——数数、亮灯、写数据库。但打开相位开关的那一刻，同一套硬件就从「点名器」变成了高频率采样的物理状态感知前端。这是 Physical AI 最容易被忽略的起点。

8 分钟

多数读写器报出的相位是 0–180° 而不是 0–360°。这不是仪器不行，是观测量本身被砍掉了半个数轴——理解折叠，才理解为什么 8.2cm 是绕不过去的歧义半径。

9 分钟

标称读距会缩水、RSSI 会骗人、相位有歧义半径、金属未必是敌人、demo 少一列不等于底层没给——这五条越早接受，项目返工越少。

7 分钟

当标签跌破一毛钱、当它开始能报温度和湿度，RFID 的定位就从后台效率工具变成了前端感知层基础设施。这是 2026 年最重要的一次跃迁。

8 分钟

RFID 最值钱的一块地，现在几乎没人占：把读取基础设施封装成 Agent 能直接调用的接口。LLM 知道「牛奶」这个概念，不知道你家冰箱里那盒牛奶今天过期。

7 分钟

UHF 赢在批量快读，无源 BLE 赢在带传感且手机能直读。同一件商品上贴两个 inlay，正在变成高端供应链的默认配置。

6 分钟

纺织品 2026 初、钢铁随后、电池 2027 年 2 月、2030 全覆盖。而且这不是欧洲的事——任何卖进 EU 的全球供应链都得跟。

5 分钟

溯源真正的瓶颈在录入端不在存储端；把每件商品都贴上标签做元宇宙，单位经济不成立；标签不失效等于给消费者挂了追踪器。

6 分钟